Cómo separar URLs transaccionales de URLs informativas en tu web – Analítica para SEO

Hoy vamos con un post de «analítica-SEO» de un perfil un poquito más técnico 😉 Cualquier persona que tenga un nicho de afiliación debería aplicar este post.

¿No me crees?… Bien. Pues dame un momento que te lo demuestro. De momento solo te prometo una cosa… ➔  si aplicas este tutorial a tu web podrás tomar mejores decisiones y potencialmente generar más ingresos, potenciando URLs transaccionales .

Hoy viene a B30 una persona muy especial para mí. Uno de los consultores SEO que trabaja con nosotros en las ofis de Coslada, todo pasión, pura raza y adicto al SEO como lo somos todos en Blogger3cero.

Se deja la vida en cada cosa que hace y todas las ejecuta con esa pasión solo propia de «la primera vez».

Alguien que a día de hoy aprende de mí, pero del que yo también aprendo.

¡Cachorro! (cómo le llamamos cariñosamente en el equipo 😋) demuéstrales de lo que eres capaz.

¡Muy buenas lectores! Un gran honor tener la oportunidad de escribir en Blogger3cero, uno de los blogs que sigo desde mis inicios en el SEO y que tanto me ha ayudado y enseñado.

En este post, voy a hablaros de la importancia de aplicar la analítica digital al SEO.

En concreto, sobre cómo dividir tu web en diferentes segmentos para ver si las URLs más importantes están aumentando en tráfico y si están consiguiendo el objetivo que querías.

“Lo que no se puede medir, no se puede mejorar” es una de las frases que intento aplicar a todo; la verdad es que en este punto me confieso un obseso de la medición y creo que es uno de los skills que debe tener una persona que aspire a ser un buen consultor SEO.

 Puedes obtener más y más tráfico orgánico, pero si ese tráfico no está cumpliendo tus objetivos, ya sea en un nicho o en un negocio, no sirve de nada. 

La analítica digital nos sirve para saber si el tráfico que obtenemos es de calidad y si nos está acercando a conseguir nuestras metas.

Si tienes un nicho, podrás agrupar las URLs que más ingresos te dan y medir cómo se comportan los usuarios.

De esta forma, podrás realizar cambios y experimentos para controlar lo que sucede en ellas.

También, si eres consultor SEO, presta atención a este post.

Segmentando o agrupando las URLs en base a los objetivos de negocio, vas a poder obtener mejores resultados para tus clientes y lo que es mejor, mostrárselo.

Una cosa que me ha enseñado la experiencia con clientes es que si el cliente no lo ve, es como si no existiera.

Es algo que cuando empecé no valoraba demasiado, pero a día de hoy, medir todo marca la diferencia para mí.

Recuerda que un cliente no quiere más tráfico orgánico, lo que quiere es un tráfico que le haga conseguir más ingresos.

¡Vamos a ello!

¿Por qué dividir tu web en segmentos?

Cuando hablo de segmentar una web, no es más que agrupar sus URLs en base a determinadas intenciones del usuario.

Por ejemplo, si hablamos de un ecommerce, una segmentación estándar de URLs podría ser:

• Home
• Categorías
• Subcategorías
• Productos
• Blog

Existen muchos tipos de segmentaciones posibles, y en cada web puede cambiar.

Imagínate una web de un abogado, sus URLs pueden agruparse por los servicios que ofrece y medir qué secciones de la web están teniendo una mejor respuesta de usuario, como por ejemplo, las conversiones, la duración media de la sesión o el porcentaje de rebote.

Vamos a aplicar este post a un caso práctico, la web de nicho que Dean ya ha mostrado por aquí en más de una ocasión: HostingSaurio.com

En Hosting Saurio hemos decidido hacerlo de una forma sencilla, creando solo dos segmentos: URLs Transaccionales VS URLs Informativas.

Con URLs Transaccionales, me refiero a aquellas URLs que tienen potencial de generar ingresos, es decir, aquellas que tienen un enlace externo hacia la afiliación de algún proveedor de hosting.

Van a ser las que nos interesen potenciar más y derivar el tráfico hacia ellas. Ya sea de forma interna a través del copy y del enlazado interno, o mejorando su tráfico orgánico a través de los rankings.

En las URLs Informativas, se han agrupado aquellas URLs que atraen a público potencial, pero que su intención al visitar tu web es la de informarse, no la de comprar.

Por ejemplo, aquí entrarían los post sobre “qué es un servidor web”, “servidor DNS” o incluso “hosting gratuito”, al no generar una transacción directa.

Son posts que están atrayendo mucho tráfico, donde la intención del usuario es puramente informativa, pero es un público al que le puede interesar comprar un hosting en un futuro.

Esto no quiere decir que las URLs informativas no haya que trabajarlas, ya que siguen generando tráfico, pero nuestro objetivo en este segmento será llevar a esos usuarios hacia el segmento de URLs Transaccionales.

Haciendo estas dos segmentaciones, se puede medir cómo el tráfico del segmento informativo se deriva hacia el segmento transaccional, a través de la mejora del CRO que explicaremos en otros post.

De este modo, podremos aislar la evolución SEO de las URLs más importantes que generan ingresos (las URLs del segmento transaccional).

Por ejemplo, supongamos que en el blog de Hostingsaurio, estamos consiguiendo mucho tráfico hacia URLs informativas y observamos que la respuesta de usuario es buena, pero que, sin embargo, en el segmento de las URLs transaccionales, la tasa de rebote es del 90%, mostrando que los usuarios abandonan la web sin tomar ninguna otra acción.

Esto nos indicaría que el tráfico que estamos atrayendo por inbound no es el adecuado, y habría que replantear la estrategia.

Poniendo otro caso, si estuviéramos construyendo una marca, que es hacia lo que tiende el SEO actual, llevando tráfico gracias a las redes sociales, podríamos ver si ese tráfico está visitando el segmento de URLs que nos interesa o no, y si está realizando alguna acción.

En definitiva, el objetivo de todo esto es medir si el tráfico cualificado de nuestra web está aumentando, midiendo el impacto de los cambios realizados. 

Y la herramienta para saber si esto se cumple, es precisamente la analítica.

Aplicándolo a HostingSaurio: Extracción del listado de URLs

Ahora, pasemos a la práctica. Lo primero es sacar el listado de todas las URLs que queremos segmentar.

Os expongo tres formas sencillas de hacerlo en webs pequeñas-medianas, para que puedas replicarlo en tu propia web:

• Sitemap.xml: Es un método rápido para sacar el listado de URLs importantes de una web, pero no nos aseguramos de que estén todas las que necesitamos. Si es un nicho propio, puede ser una opción, pero con una web de un cliente no es lo aconsejable.

• DinoRANK: A través de su módulo de enlazado interno, podremos rastrear todas y cada una de las URLs que componen nuestro sitio web y exportar el listado en CSV.

• Screaming Frog: si eres más fan de la rana que del dinosaurio, también puedes hacerlo rastreando el proyecto y exportando las URLs en un CSV.

Una vez tenemos el listado de todas las URLs, las llevamos a un Google Spreadsheet para poder empezar a crear los segmentos sobre «el papel», para más adelante, crearlos en Google Analytics y empezar a medir.

Si encontramos algún patrón en la estructura de URLs, como URL.com/blog/artículo o URL.com/categoría/, será más sencillo segmentarlas.

En el caso de Hosting Saurio, la estructura de URLs cuelga todo de la home, por lo que haremos la segmentación manualmente.

Creando los segmentos en Google Analytics

Con las URLs que queremos segmentar ya listas, toca el turno de usar Google Analytics y crear los diferentes segmentos para empezar a medir.

Para ello, vamos a Administrar > Vista > Segmentos

Una vez dentro, nos encontraremos con la siguiente interfaz:

Hacemos clic en Nuevo Segmento, en Opciones Avanzadas > Condiciones y finalmente seleccionamos Página de destino, ya que es el filtro que queremos añadir.

En nombre del segmento, escribimos el tipo de URLs que queremos segmentar (Ejemplo: URLs Transaccionales) y empezamos a añadirlas.

Hay dos formas de hacer esto:

• Manualmente, lo cual es una tarea tediosa
• Utilizando expresiones regulares (REGEX) para hacerlo más rápido. En pequeños proyectos, la forma manual es válida, pero en cuanto tenemos cientos de URLs, no es una opción.

En este post, voy a explicaros cómo lo hemos hecho con REGEX y hemos acelerado este proceso 😎

Creando una expresión regular (REGEX) de forma sencilla para Google Analytics

Una vez tenemos las URLs segmentadas en Google Spreadsheet, vamos a alguna herramienta que permita editar y sustituir ciertos patrones.

En este caso, usaremos Cerveza.gratis (gran herramienta, mejor nombre), con su función de Find and Replace Text.

Pegamos las URLs enteras en el último cuadrante; y en el primero, “Find this”, añadiremos la primera parte de la URL que queremos eliminar.

El segundo cuadrante “Replace with” hay que dejarlo en blanco, ya que queremos que elimine esa parte de la URL.

Esto se hace porque en Analytics no se introduce la URL entera, sino solo la parte que viene entre los slash (/).

Por ejemplo, https://hostingsaurio.com/comprar-hosting/ debe quedar como /comprar-hosting/ para poder incluirla en el filtro de Analytics, así que debemos eliminar https://hostingsaurio.com.

Pulsamos en el botón verde “Find and Replace”, y nos quedará algo así:

Ahora, lo que tenemos que hacer es crear la expresión regular con esas URLs para introducirlas en Google Analytics. No te preocupes, es más sencillo de lo que parece.

Solo tienes que entender que la expresión va a empezar por ^ y que cada URL se separa por el símbolo | .

Para crearla, en Cerveza.gratis vamos a la función de Add / Remove Line Breaks,

Copiamos los trozos de URLs que hemos modificado en el primer cuadrante, y donde pone “and replace the line break with this text”, debemos de añadir el símbolo |

Después, hacemos clic en Remove all line breaks, y finalmente tendremos un código como el siguiente:

Bien, ya con nuestra expresión regular casi creada, vamos a comprobar que vamos por el buen camino, y para ello usaremos Regex Texter.

En flags, seleccionamos global y multiline, y después tenemos que hacer dos cosas: Copiar la expresión regular en “Regular Expresion” y el listado de URLs completas en “Test String”.

Si al hacer esto, vemos que nos va marcando los enlaces en azul, es que los está detectando bien.

Una vez comprobado que la cadena es válida, debemos añadir el símbolo ^ al principio de la expresión regular.

Con la expresión regular ya creada, volvemos a Analytics, al mismo lugar que antes para crear el segmento, pero con una pequeña variación: Administrar > Vista > Segmentos > Crear nuevo segmento

En el Filtro seleccionamos igualmente Página de destino, pero después, debemos marcar la casilla “coincide con la expresión regular” y pegar la expresión que hemos creado.

Hacemos esto con los segmentos de URLs que queramos crear, en nuestro caso segmento de URLs informativas y URLs transaccionales, y ya podremos visualizar qué porcentaje de tráfico se está llevando cada parte de nuestra web.

Esto supone una gran ayuda, ya que así podemos ver la evolución y comparar con períodos anteriores de tráfico que está llegando a cada segmento de la web que hayamos definido.

 

Y una vez llegados aquí… como te podrás imaginar esta información es oro. Es la «magia» de la analítica orientada a SEO / CRO:

Analizando qué está ocurriendo en Hosting Saurio

Como se observa, la mayor parte del tráfico (con diferencia) de Hosting Saurio lo están obteniendo las URLs informativas.

Con estos datos, y a través de mejoras de CRO que mostraremos más adelante (en las cuales creo que nuestro amigo Mijael SEO tendrá un poco que ver 😉), el objetivo es que más usuarios acaben visitando el segmento de URLs transaccionales y así aumentar los ingresos de la web.

También se puede observar que el porcentaje de rebote en el segmento transaccional es mucho menor que en el informativo, por lo que el porcentaje total queda incrementado, pero no es representativo para las URLs que de verdad son importantes.

Además, si se establecieran objetivos de conversión, se podría observar de forma global si ese segmento está teniendo una buena o mala tasa de conversión, algo especialmente útil para un ecommerce o para medir la captación de leads.

En el caso de Hosting Saurio, no se realiza la transacción en la misma web, al dirigir al usuario hacia el hosting con una cookie de afiliado, por lo que no hemos definido objetivos de conversión en Analytics.

Se podría haber hecho, pero por simplificar y que podáis aplicarlo de forma rápida, los clics en cada enlace de afiliado los medimos con un sencillo plugin.

Midiendo los clicks en los enlaces de afiliados para optimizar el CRO

Para medir si los usuarios están haciendo clics en los enlaces que nos interesan, vamos a utilizar el plugin gratuito Pretty Links.

También se puede hacer con Google Tag Manager, pero es algo más complejo y lleva más tiempo implementarlo.

Además, este plugin nos gusta porque permite enmascarar las URLs como si fueran internas y hacer una redirección.

Para medir la conversión, estamos creando una URL diferente en función de qué parte de cada página se coloca ese enlace, con el objetivo de  analizar el comportamiento del usuario en la web y medir el impacto que tiene cada modificación que realicemos. 

De esta forma, si aplicamos una acción de CRO, podremos ver cómo ha funcionado comparando la evolución de clics y de usuarios en el tiempo.

Otra característica que tiene este plugin, es la facilidad para ver los clics totales en los enlaces de afiliado desde el propio panel de WordPress, dando la opción de exportarlos en una CSV para sacar conclusiones y ver qué enlaces están funcionando mejor.

¡Ahora es trabajo de Dean y compañía potenciar el tráfico de esa URL y hacer que reciba muchos más clicks! 😄

Y esto ha sido todo lectores, espero haberos aportado algo y que os haya resultado interesante. Os mando un fuerte abrazo y quedo a vuestra disposición para cualquier duda.

¡Hasta la próxima!